大數(shù)據(jù)分析能力是在高度動(dòng)態(tài)的市場(chǎng)中提高業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵工具。基于動(dòng)態(tài)能力視角，大數(shù)據(jù)分析能力對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新都有直接和間接的積極作用，后者是由創(chuàng)業(yè)取向介導(dǎo)的。這表明大數(shù)據(jù)分析能力影響公司的戰(zhàn)略邏輯和目標(biāo)，而不是依賴于它們，從而在為公司及其利益相關(guān)者創(chuàng)造價(jià)值方面發(fā)揮了重要作用。

——長(zhǎng)江三角洲城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)會(huì)

        創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)合作專委會(huì)

1. 研究背景

大數(shù)據(jù)現(xiàn)象的最新發(fā)展，正導(dǎo)致企業(yè)越來(lái)越多地關(guān)注內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的管理，以抓住新的機(jī)會(huì)來(lái)維持其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)被解釋為“創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿”。例如，通過利用客戶生成的大數(shù)據(jù)，企業(yè)就有機(jī)會(huì)實(shí)施以用戶為中心的創(chuàng)新和用戶驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新。前者部署了客戶分析功能，以檢查用戶在網(wǎng)絡(luò)上獨(dú)立表現(xiàn)出的行為、評(píng)估和需求，目的是加強(qiáng)針對(duì)他們的期望的新產(chǎn)品的開發(fā)；另一方面，用戶驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新要求公司與個(gè)人客戶合作開發(fā)新產(chǎn)品，以觸發(fā)和實(shí)施價(jià)值共同創(chuàng)造計(jì)劃。在這兩種情況下，大數(shù)據(jù)的利用在確保公司和客戶之間的迭代參與過程中都具有戰(zhàn)略價(jià)值，這代表了他們之間的可持續(xù)價(jià)值生成周期的基礎(chǔ)。利用大數(shù)據(jù)追求多個(gè)創(chuàng)新企業(yè)戰(zhàn)略的可能性正日益擾亂許多行業(yè)的商業(yè)邏輯。在這方面，許多學(xué)者強(qiáng)調(diào)了研究數(shù)字化對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響的重要性。

大數(shù)據(jù)分析能力指的是該公司利用技術(shù)和人才，利用大數(shù)據(jù)，產(chǎn)生必要的洞察力的能力。然而，據(jù)我們所知，在創(chuàng)新管理文獻(xiàn)中仍然沒有關(guān)于大數(shù)據(jù)分析使用或能力對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響的實(shí)證工作，僅論證了通過部署大數(shù)據(jù)分析來(lái)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型價(jià)值創(chuàng)造途徑的可能性。更具體地說(shuō)，我們借助動(dòng)態(tài)能力視角來(lái)調(diào)查大數(shù)據(jù)分析能力，被認(rèn)為是動(dòng)態(tài)能力本身是否能對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響。此外，基于數(shù)據(jù)的前提商業(yè)模式創(chuàng)新通常需要激進(jìn)的商業(yè)行動(dòng)，我們探索中介角色的一個(gè)特殊的戰(zhàn)略取向：創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向，也符合動(dòng)態(tài)能力視角框架。

研究假設(shè)：

H1.大數(shù)據(jù)分析能力對(duì)商業(yè)模式的創(chuàng)新有積極和直接的影響。

H2a.大數(shù)據(jù)分析能力對(duì)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向有積極和直接的影響。

H2b.創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)ι虡I(yè)模式的創(chuàng)新有積極和直接的影響。

H2c.創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向調(diào)解了大數(shù)據(jù)分析能力對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的積極影響。

2. 研究方法

我們同時(shí)使用了最小二乘結(jié)構(gòu)方程模型(PLS-SEM)和模糊集定性比較分析(FsQCA)，這兩種統(tǒng)計(jì)技術(shù)是基于不同的原則，并有不同的重點(diǎn)。SEM分析了自變量對(duì)結(jié)果的凈影響，以及自變量之間在解釋因變量時(shí)的競(jìng)爭(zhēng)；此外，它是基于線性、單最終性和加性效應(yīng)的規(guī)則。相反，F(xiàn)sQCA探索了組合效應(yīng)，并假設(shè)變量之間存在不對(duì)稱性、等最終性（不同的路徑可以產(chǎn)生相同的結(jié)果）、多最終性（相同的元素可以產(chǎn)生不同的輸出）和連接的因果關(guān)系。

3. 研究結(jié)果

A. 結(jié)構(gòu)方程結(jié)果：

結(jié)果表明，我們所有的假設(shè)都得到了支持。大數(shù)據(jù)分析能力對(duì)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向有顯著的積極影響，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)ι虡I(yè)模式創(chuàng)新有顯著的積極影響，大數(shù)據(jù)分析能力對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新有顯著的、積極的直接影響，最后，大數(shù)據(jù)分析能力→創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向→商業(yè)模式創(chuàng)新中介路徑也具有顯著性。

B. FsQCA結(jié)果：

我們的分析產(chǎn)生了三種可能導(dǎo)致高水平商業(yè)模式創(chuàng)新的解決方案。

路徑1a：高水平的大數(shù)據(jù)分析能力和高水平的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向，具有最高的一致性（0.965），并解釋了最高的案例數(shù)（覆蓋率=0.670）。這一結(jié)果證實(shí)了大數(shù)據(jù)分析能力的一種間接效應(yīng)的存在。

路徑3a：低水平的大數(shù)據(jù)分析能力和高低水平的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向，表明高水平的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向足以實(shí)現(xiàn)高水平的商業(yè)模式創(chuàng)新，這也與我們的中介假設(shè)(H2b和H2c)相一致。

路徑2a：高水平的大數(shù)據(jù)分析能力和低水平的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向也足以達(dá)到高水平的商業(yè)模式創(chuàng)新，從而支持了大數(shù)據(jù)分析能力對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的直接影響（假設(shè)H1）。

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