醫(yī)療數(shù)據(jù)是指所有與醫(yī)療衛(wèi)生和生命健康活動(dòng)相關(guān)的數(shù)據(jù)集合，既包括個(gè)人從出生到死亡的全生命周期過程中，因免疫、體檢、治療、運(yùn)動(dòng)、飲食等健康相關(guān)活動(dòng)所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，又涉及醫(yī)療服務(wù)、疾病防控、健康保障和食品安全、養(yǎng)生保健等多方面數(shù)據(jù)的聚合。

隨著醫(yī)療信息化的普及與快速發(fā)展，當(dāng)前的醫(yī)療數(shù)據(jù)已經(jīng)具備了大數(shù)據(jù)的基本特征：

①數(shù)據(jù)量大 （Volume）：從GB到TB再 到PB，已經(jīng)勢不可擋

②數(shù)據(jù)種類多 （Variety）：包括結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)如 Oracle、MySql等數(shù)據(jù)庫，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如 XML 文檔，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如 Word 和 PDF 文檔、影像、音視頻等

③價(jià)值高、價(jià)值密度低 （Value）：醫(yī)療數(shù)據(jù)的挖掘?qū)Υ龠M(jìn)醫(yī)學(xué) 進(jìn)步具有重要意義

④產(chǎn)生快、處理快 （Velocity）：日益增長的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)生的大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，使這一趨勢與要求變得更加明顯。

從醫(yī)院內(nèi)部數(shù)據(jù)到區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)的發(fā)展，使醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為必然趨勢。國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用起步稍晚，總體來看還未形成整體力量，但近幾年也出現(xiàn)了蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析逐漸成為醫(yī)療模式轉(zhuǎn)型的應(yīng)用需求。

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醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析的三大應(yīng)用場景

1、運(yùn)營管理

與其他領(lǐng)域不同， 醫(yī)療領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析難度特別大，設(shè)計(jì)人員通過合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠保證醫(yī)療企業(yè)的管理水平與效率得到高效提升，減少錯(cuò)誤醫(yī)療數(shù)據(jù)的傳播。

將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)院運(yùn)營管理當(dāng)中，能夠在海量的大數(shù)據(jù)中挖掘出最具價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，并加以利用，保證醫(yī)療企業(yè)中的各項(xiàng)管理工作得以順利展開。在一些大型的醫(yī)療企業(yè)當(dāng)中，這方面的數(shù)據(jù)分析已得到了充分應(yīng)用，管理人員結(jié)合大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，全方面了解企業(yè)經(jīng)營管理情況，對(duì)原有的經(jīng)營管理制度進(jìn)行優(yōu)化。

2、醫(yī)藥研發(fā)

在醫(yī)藥研發(fā)方面，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的妥善運(yùn)用，能夠全面體現(xiàn)出藥物的治療效果，通過綜合分析并跟蹤藥物作用，幫助醫(yī)生更好的判斷患者病情，并調(diào)整治療藥物等。

與傳統(tǒng)的醫(yī)療藥物作用跟蹤相比較而言，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用，能夠?yàn)獒t(yī)生提供更多的診斷樣本，例如，體感設(shè)備的出現(xiàn)，能夠?qū)⒏黜?xiàng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確傳輸?shù)綌?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中心，不但提高了樣本數(shù)據(jù)的儲(chǔ)量，而且簡化了藥物作用跟蹤流程。對(duì)于軟件設(shè)計(jì)人員來說，要根據(jù)醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀，創(chuàng)建更加先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，將各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化處理，保證醫(yī)療領(lǐng)域中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確。

3、臨床醫(yī)療

在常規(guī)的臨床醫(yī)療業(yè)務(wù)當(dāng)中，醫(yī)生需要結(jié)合自身的工作經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行診斷，但是，由于醫(yī)療業(yè)務(wù)水平的不斷提升，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的廣泛應(yīng)用，EMR、LIS、與 PACS 等數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的出現(xiàn)，為醫(yī)生提供了更多的診斷幫助，有效簡化了醫(yī)療診斷流程，保證醫(yī)療臨床診斷結(jié)果更加準(zhǔn)確。

對(duì)于醫(yī)生來講，通過合理應(yīng)用 EMR、LIS、與 PACS 等數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，能夠保證醫(yī)療數(shù)據(jù)得到全面利用。與 EMR、LIS、與 PACS 等數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)相比，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠?qū)⒏黜?xiàng)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行有效收集與分析， 并提出相應(yīng)的治療路徑，保證治療指標(biāo)更加合理，真正實(shí)現(xiàn)智能化治療。

在醫(yī)療領(lǐng)域當(dāng)中，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠更好地提升醫(yī)療臨床系統(tǒng)決策的合理性，保證醫(yī)療臨床觀察數(shù)據(jù)更加科學(xué)，為 醫(yī)生提供更加準(zhǔn)確的決策數(shù)據(jù)，保證醫(yī)療臨床診斷水平與效 率得到有效提升。將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用到臨床醫(yī)療方面，不僅能夠緩解醫(yī)生的工作壓力，而且還能有效提高醫(yī)療診斷數(shù)據(jù)的利用效率。

—  02  —

如何進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)分析應(yīng)用？

隨著醫(yī)療行業(yè)快速發(fā)展，醫(yī)院信息化建設(shè)程度的提高，各項(xiàng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)為醫(yī)院帶來了海量的數(shù)據(jù)，如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效利用，分析，挖掘并加以利用，將這些數(shù)據(jù)更好的運(yùn)用于醫(yī)院管理及運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)為患者提供更好的診療服務(wù)，幫助醫(yī)生找到更好的診療方案，幫助醫(yī)院管理者實(shí)現(xiàn)策略調(diào)整、減少風(fēng)險(xiǎn)、降低醫(yī)療成本，成為醫(yī)院信息化管理者亟需考慮的問題。

醫(yī)院數(shù)據(jù)治理與運(yùn)營數(shù)據(jù)分析平臺(tái)從數(shù)據(jù)采集整合、標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄管理、數(shù)據(jù)安全與共享管理等多個(gè)方面層層把關(guān)，打通數(shù)據(jù)治理各環(huán)節(jié)，能夠快速滿足醫(yī)院各類不同的數(shù)據(jù)治理場景，顯著提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，并將治理后的數(shù)據(jù)運(yùn)用于醫(yī)院綜合運(yùn)營管理數(shù)據(jù)中心建設(shè)和運(yùn)營管理評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)建設(shè)，幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理和運(yùn)營決策。

以為廣東省中醫(yī)院建設(shè)的慢病報(bào)表系統(tǒng)為例，該報(bào)表系統(tǒng)嚴(yán)格遵循DW/BI項(xiàng)目建設(shè)方法論，以綜合統(tǒng)計(jì)分析需求為導(dǎo)向梳理統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，設(shè)計(jì)DW數(shù)倉模型，再通過ETL按照數(shù)倉模型將未充分利用的分散在不同系統(tǒng)的慢性疾病相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗整合，最后基于ABI一站式數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行統(tǒng)計(jì)報(bào)表設(shè)計(jì)開發(fā)。

1、指標(biāo)梳理及數(shù)倉建模

基于院方提交的可視化分析展現(xiàn)需求，基于需求對(duì)院方現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，從院內(nèi)、慢性臨床科研領(lǐng)域、其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)三個(gè)模塊進(jìn)行梳理，一方面打通并整合了已有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)充分發(fā)揮價(jià)值，另一方面為后續(xù)可視化分析提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)口徑和標(biāo)準(zhǔn)，保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時(shí)提升數(shù)據(jù)價(jià)值，輔助醫(yī)生科研和醫(yī)院管理者決策。

2、ETL數(shù)據(jù)抽取整合

ETL抽取分兩步走，一部分已有的存儲(chǔ)過程由信泰慧智持續(xù)維護(hù)，另一部分新增的數(shù)據(jù)抽取工作由ABI數(shù)據(jù)整合功能完成，其中ABI的工作流程如下：

（1）將既有慢病業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫表通過業(yè)務(wù)邏輯梳理抽取至ODS層進(jìn)行可視化分析展示，通過簡單的組件拖拽即可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)抽取工作；

（2）添加ETL作業(yè)調(diào)度，每天定時(shí)從醫(yī)院集成平臺(tái)、慢病業(yè)務(wù)ODS庫、其它數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、更新，形成DW數(shù)據(jù)倉庫。

3、可視化報(bào)表開發(fā)展現(xiàn)

數(shù)據(jù)整合好了之后，ABI可直接通過JDBC連接獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)行可視化統(tǒng)計(jì)報(bào)表開發(fā)，整個(gè)開發(fā)過程無需任何腳本定制，全程界面化組件拖拉設(shè)計(jì)。

（1）綜合服務(wù)績效管理報(bào)表

①利用系統(tǒng)已有統(tǒng)計(jì)圖組件如柱圖、線圖、餅圖、雷達(dá)圖等，采用圖表可視化表達(dá)方式，讓數(shù)據(jù)看起來更加直觀明了；

②從科室及時(shí)間多角度分析數(shù)據(jù)，全面掌握院內(nèi)醫(yī)療狀況；

③再從科室、病種進(jìn)行多角度鉆取，多維度查看明細(xì)數(shù)據(jù)，層層追溯，發(fā)現(xiàn)問題解決問題。

（2）分病種的患者全病程報(bào)告展示

基于全病程的院內(nèi)外數(shù)據(jù)積累，為患者自動(dòng)生成階段性的《個(gè)人健康報(bào)告》，其中承載著各項(xiàng)院內(nèi)外檢驗(yàn)檢查數(shù)據(jù)、穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)、關(guān)鍵指標(biāo)變化、接受醫(yī)療服務(wù)統(tǒng)計(jì)，以及診療調(diào)養(yǎng)全程中各時(shí)點(diǎn)的階段性評(píng)估和醫(yī)生的總結(jié)報(bào)告。

（3）分病種的慢性病關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)測

醫(yī)生可為各自的病種設(shè)置一個(gè)或多個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)加以跟蹤分析。例如慢性腎臟病，醫(yī)生可根據(jù)“腎小球透過率(eGFR)”的指標(biāo)值變動(dòng)情況預(yù)測患者將來上透析的時(shí)間。

總體而言，此次項(xiàng)目中用ABI對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析展現(xiàn)，一方面，使多來源的醫(yī)療數(shù)據(jù)得到了充分利用，使慢病門診各科室醫(yī)生護(hù)士對(duì)患者的基本情況有了更直觀快捷的把握，也幫助其對(duì)慢病患者進(jìn)行更好的跟蹤、回訪及管理，繼而改善患者依從性；另一方面，ABI強(qiáng)大的報(bào)表展現(xiàn)功能解決了原業(yè)務(wù)系統(tǒng)查看數(shù)據(jù)不靈活，圖表展示不美觀等問題。

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小結(jié)

隨著社會(huì)不斷的進(jìn)步與發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于多方面領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)是以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行深度融合的產(chǎn)物，極大地推動(dòng)了整個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展，將它運(yùn)用到醫(yī)療中，能夠?yàn)獒t(yī)生和患者帶來很大的便利。

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