超高性能的數(shù)據(jù)訪問(wèn)：分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算，分布式數(shù)據(jù)。

分布式數(shù)據(jù)：訪問(wèn)完全并行化，高效的數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)策略和數(shù)據(jù)訪問(wèn)路由策略以及Hashing機(jī)制保證數(shù)據(jù)的均勻分散，同時(shí)提升讀寫(xiě)性能和增量Hashing保證數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的輕松增加，負(fù)載調(diào)勻，零數(shù)據(jù)遷移成本，對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)透明，按需的數(shù)據(jù)整理以提升數(shù)據(jù)分布的平均性。

本地計(jì)算：

充分利用數(shù)據(jù)庫(kù)本身的計(jì)算能力和緩存，讓計(jì)算在離數(shù)據(jù)存儲(chǔ)最近的節(jié)點(diǎn)完成，降低通訊成本。

高效率的復(fù)雜查詢支持：

分布式分類統(tǒng)計(jì)緩存提升聚合速度和跨數(shù)據(jù)庫(kù)的子查詢（sub-query）、分類查詢（GROUP BY）、連接查詢（JOIN，跨機(jī)器，非等復(fù)合條件），大部分分布式數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案對(duì)這些跨機(jī)器的耗時(shí)應(yīng)用有很多限制。

高可用架構(gòu)提升讀性能：

全異步和并發(fā)的機(jī)制提升吞吐量，隔離慢速數(shù)據(jù)庫(kù)和慢速請(qǐng)求以及用盡最珍貴的計(jì)算資源使管理成本降至最低。